說明
資料紀錄
此資源sampling event的資料已發佈為達爾文核心集檔案(DwC-A),其以一或多組資料表構成分享生物多樣性資料的標準格式。 核心資料表包含 94 筆紀錄。
亦存在 2 筆延伸集的資料表。延伸集中的紀錄補充核心集中紀錄的額外資訊。 每個延伸集資料表中資料筆數顯示如下。
此 IPT 存放資料以提供資料儲存庫服務。資料與資源的詮釋資料可由「下載」單元下載。「版本」表格列出此資源的其它公開版本,以便利追蹤其隨時間的變更。
版本
以下的表格只顯示可公開存取資源的已發布版本。
如何引用
研究者應依照以下指示引用此資源。:
Chebaane S (2024). TunSea, 2023. Cryptogenic, Rare and Non-indigenous marine species in Tunisian coastline, recorded by Citizen Scientists. Version 1.5. Hellenic Center for Marine Research. Samplingevent dataset. http://ipt.medobis.eu/resource?r=sahar&v=1.5
權利
研究者應尊重以下權利聲明。:
此資料的發布者及權利單位為 Hellenic Center for Marine Research。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF 註冊
此資源已向GBIF註冊,並指定以下之GBIF UUID: 9ffcd3f4-1625-4f5d-a29c-794cd588e8d5。 Hellenic Center for Marine Research 發佈此資源,並經由Ocean Biodiversity Information System同意向GBIF註冊成為資料發佈者。
關鍵字
Citizen Science; Occurrence; Observation; Tunisian Exclusive Economic Zone
聯絡資訊
- 元數據提供者 ●
- 出處 ●
- 連絡人
- Marine Researcher
- 託管人
- Data manager
- 託管人
- Biologist
- Thalassocosmos, Former American Base
- 託管人
- IT
- Thalassocosmos, Former American Base
地理涵蓋範圍
Tunisian Exclusive Economic Zone (EEZ)
| 界定座標範圍 | 緯度南界 經度西界 [32.843, 8.569], 緯度北界 經度東界 [41.212, 15.117] |
|---|
分類群涵蓋範圍
無相關描述
| Kingdom | Plantae |
|---|---|
| Phylum | Cnidaria, Chordata, Mollusca, Arthropoda |
時間涵蓋範圍
| 起始日期 / 結束日期 | 2005-05-07 / 2023-08-29 |
|---|
取樣方法
Citizen Science Observation.
| 研究範圍 | This dataset sourced from Citizen Scientists through TunSea platform, focusing on rare, cryptogenic and non-indigenous marine species along Tunisia's coastline. |
|---|---|
| 品質控管 | To ensure data quality, online tools such as the World Register of Marine Species (WoRMS) taxon match tool (https://www.marinespecies.org/tutorial_taxonmatch.php) were employed for cross-referencing taxonomic information, while Marine Regions (https://www.marineregions.org/) and obis.org/maptool are used for locations. |
方法步驟描述:
- Initial data, comprising images and comments, underwent careful verification for accuracy by TunSea. The refined dataset consolidates information linked to each specific observation.