説明
The current historical paper dated back in 1892, is available online through the Biodiversity Heritage Library at https://www.biodiversitylibrary.org/page/10122164#page/379/mode/1up (pages 363-373). Its original title is "Campagne de la Melita, 1892. MOLLUSQUES RECUEILLIS SUR LES COTES DE LA TUNISIE ET DE L'ALGÉRIE, par Ph. DAUTZENBERG, ancient President de la Société". This dataset presents dredging sampling events carried out by researchers off the north coast of Tunisia and Algeria, at several depths. The digitization and standardization process are related to the list of stations sampled and the species - belonging to Phyllum: Mollusca (classes: Pelecypoda, Scaphopoda, Gastropoda,) and Brachiopoda - found. This historical paper is digitized through a Citizen Science Workshop organized by the Hellenic Centre in Marine Research in Lecce, on 15 November 2023, using the Zooniverse platform.
データ レコード
この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、20 レコードが含まれています。
拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
Loulakaki M, Rallis I, Mavraki D (2024). Expedition of Melita 1892, Molluscs collected on the coasts of Tunisia and Algeria. Version 1.1. Hellenic Center for Marine Research. Samplingevent dataset. http://ipt.medobis.eu/resource?r=melita&v=1.1
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Hellenic Center for Marine Research。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF登録
このリソースは GBIF に登録されていません。
キーワード
Sampling event; Citizen Science; Historical Dataset; Mediterranean Sea
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者
- 最初のデータ採集者
- Custodiansteward(保管者) ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
地理的範囲
Coasts of Tunisia and Algeria
座標(緯度経度) | 南 西 [32.361, 4.878], 北 東 [38.031, 11.689] |
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生物分類学的範囲
Mollusca
Phylum | Mollusca |
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時間的範囲
開始日 / 終了日 | 1892-08-29 / 1892-10-19 |
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プロジェクトデータ
This is a historical paper and its digitisation took place in the framework of the EMODnet Biology phase 5.
タイトル | EMODnet Biology phase 5 |
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研究の意図、目的、背景など(デザイン) | The digitisation process of the historical paper, which is available online in the Biodiversity Heritage Library, started during the Citizen Science Workshop organised on 15 November 2023 in Lecce and ended after data curation of the Hellenic Centre Marine Research Data Management Team. |
収集方法
The main equipment used, as described in the original paper, is the following: trawl, trawl and net and dredging.
Study Extent | Melita Campaign, 1892: Molluscs collected on the coasts of Tunisia and Algeria. |
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Quality Control | Taxonomy is mapped according to the WoRMS; while for localities we use the Marine Regions Gazetteer and the OBIS Map Tool. |
Method step description:
- The process started by volunteers using the Zooniverse platform, following a methodical workflow with simple tasks supported by tutorial, guidelines, and tips for transcribing the data and transforming it into the Darwin Core standards – a widely accepted, machine-readable format. This approach ensures that volunteers with various educational backgrounds can seamlessly participate in the transcription and FAIRification process of this historical marine biodiversity data. Volunteers managed to successfully complete all tasks of the CS project built in the Zooniverse platform, in a period of 76 days. Their responses were extracted in .csv format and with a specific-designed script (https://github.com/melinalou/Emodnet5/tree/main) and manual modification, the data were transformed into a human-readable .xlsx format. To ensure data quality, online tools such as the World Register of Marine Species (WoRMS) taxon match tool (https://www.marinespecies.org/tutorial_taxonmatch.php) were employed for cross-referencing taxonomic information, while Marine Regions (https://www.marineregions.org/) and Map Maker (https://maps.co/) were used to correct coordinate uncertainties